分布式存储要点：组网架构：分布式存储网络一般分为三个平面，即业务平面、管理平面和均衡平面。业务平面，即外部访问和使用分布式存储、进行数据读取的平面；管理平面，即分布式存储管理软件对存储节点进行管理的平面，包括上下电、监控和维护操作等；均衡同步平面即存储节点之间进行副本数据同步和负载均衡的平面。组网协议上，黄浦区共享存储服务分类，通常采用IP协议进行通信和传输，在特殊场景，黄浦区共享存储服务分类，例如对时延敏感场景，也可以采用RDMA网络用于业务平面和均衡同步平面，黄浦区共享存储服务分类。分布式存储不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。黄浦区共享存储服务分类
分布式存储系统一般是由多个服务器、网络设备和很多存储介质组成。即使在手动部署测试环境的时候，所涉及的系统架构也会是比较复杂的，包括：硬件多样性。在测试前，需要根据不同的测试类型采用不同的硬件设备。譬如硬盘的规格（SATA盘还是SSD盘），内存规格，以及不同的网络类型（TCP/IP，FC，RDMA）等；网络要求。分布式系统的特点决定了测试环境可能运行在多个服务器、多个机架，甚至是多个数据中心上。在测试前，需要模拟构建出所需要的网络带宽和时延要求；配置复杂性。由于设计的软硬件平台非常多，整个系统的可配置参数就非常多，整个配置过程耗时长且容易出错。黄浦区共享存储服务分类分布式存储文件系统能促进更多互联网应用的诞生，是一种变革型的行为而不是互联网的技术迭代。
什么是分布式存储系统？分布式存储系统是将数据分散存储在多台单独的设备上，并且可横向扩展，利用多台存储设备分担存储负荷，利用元数据服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，并将这些分散的存储设备构建成一个虚拟的大的存储池来供上层应用来使用。市场上诸多集群存储、并行存储，云存储等，其实都是基于分布式的架构，只是叫法因为厂商不一样，也不太一样。较近几年这种架构的存储系统正在逐步的替代传统的存储架构，尤其是在非结构化数据的存储领域发展非常的迅猛。
大数据由于其来源的不同，具有数据多样性的特点。对于传统的数据库，其存储的数据都是结构化数据，格式规整，相反大数据来源于日志、历史数据、用户行为记录等，有的是结构化数据，而更多的是半结构化或者非结构化数据，这也正是传统数据库存储技术无法适应大数据存储的重要原因之一。所谓存储格式，也正是由于其数据来源不同，应用算法繁多，数据结构化程度不同，其格式也多种多样。因而大数据的存储或者处理系统必须对多种数据及软硬件平台有较好的兼容性来适应各种应用算法或者数据提取转换与加载。分布式存储有着丰富的个人存储资源、用户内容贡献价值和市场交换上拥有巨大的潜力。
存储服务定义和服务申请灵活分离，管理员更专注存储服务定义和监控：传统存储系统中，设备的管理和业务的发放都是由系统管理员完成，系统管理员不但要关注存储RAID、Pool和LUN如何创建，还要关注应用有哪些，把哪些存储分配挂载给对应的应用。当企业业务和存储系统复杂庞大时，存储资源很难充分利用或匹配多样的业务。实现了服务定义和服务申请灵活分离，首先，管理员把企业内所涉及的应用进行SLA标准化定义、通过不同Tier匹配到不同存储Pool，然后，再由知道业务和存储服务租户去申请存储资源，实现存储资源和应用的精细化匹配。管理员只对系统进行运维、度量和监控。存储系统通常采用多层不同性价比的存储器件组成存储层次结构。黄浦区共享存储服务分类
构建高效合理的存储层次结构，可以在保证系统性能的前提下，降低系统能耗和构建成本。黄浦区共享存储服务分类
近年来，随着厂商的渠道扁平化策略，以及对终端零售企业和用户的重视，渠道分销行业竞争日趋激烈。此外，销售时代的到来促使相关产品信息处于完全透明的状态中，分销商的收入日益摊薄。分销商开始寻求转型，通过综合销售服务提高增值服务能力，从而提高盈利能力。渠道分销商不但为销售相关的渠道和终端客户提供服务，还向制造厂商提供设计、配件、技术方面的供应服务，面向消费者提供飞速维修服务。分销商的盈利来源正逐渐从单一的商品销售拓展到供应链、金融、设计、售后等综合销售服务提供商。网络科技，电子科技，信息科技领域内的技术开发，计算机软件开发行业的基本功能是实现产品从生产商向消费者的转移过程。近年来，随着3C产品的高速发展，市场日渐成熟，产品种类和规模不断扩大，分销行业呈现多元化、纵深化的发展趋势，但也伴随着着制造商和分销商渠道矛盾不断等问题。目前我国的销售市场已经呈现扁平化的特点，伴随着日益激烈的市场竞争，扁平化的分销趋势在行业的未来发展过程中亦将愈发明显。销售的扁平化将使零售终端位置突出，但也会带来管理的困难和成本的增加。黄浦区共享存储服务分类
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